Отчет "Статистика посещаемости" позволяет:
(1) Проверить наличие данных по пикселям. Например, если данные пробрасываются, это позволит заранее убедиться, что сегменты будут собраны.
Для этого в датасете “Статистика посещаемости” выбирается группировка “Пиксель (ID)”.
Если пиксели отображаются и имеют статистику по вызовам, значит все настроено корректно.
(2) Чтобы узнать ID транзакций, в группировку помимо “Пиксель (ID)” добавляется поле “Транзакция (ID)”.
Важно отметить, что для проброса “Транзакция (ID)” в отчет, в коде конверсии необходимо настроить передачу уникального идентификатора транзакции(заказа), совпадающий с номером транзакции в системе аналитики клиента. Подробнее здесь.
(3) В статистике посещаемости также можно оценить общее количество конверсий по шкалам PCC и PVC, при этом для оптимизации кампаний, для более детальной аналитики рекомендуем использовать расширенный отчет.
PCC (Post click conversion) - целевое действие, совершённое пользователем в течение 30 календарных дней после клика на креатив.
PVC (Post view conversion) - целевое действие, совершённое пользователем, который видел креатив – но не кликнул на него. Пользователь увидел креатив, после этого совершил конверсию в течение 30 календарных дней.
В расширенном отчете конверсионные правила позволяют вам оценить трафик в различных срезах, включаю группировку по SSP, доменам, устройствам и т.д.
Для просмотра статистики вам нужно, выбрать:

CPA — стоимость за совершение целевого действия, рассчитанная как отношение затраченного бюджета к сумме конверсий PCC и PVC.
CR — коэффициент конверсии, выраженный в процентном соотношении целевых действий (PCC + PVC) к показам.
CPA PCC — стоимость за совершение целевого действия, рассчитанная как отношение затраченного бюджета к числу PCC конверсий.
CR PCC — коэффициент конверсии, выраженный в процентном соотношении целевых действий (PCC) к показам.
Анализ статистики в различных разрезах по конкретному конверсионному правилу позволяет оценить конверсионность рекламных кампаний в зависимости от разных особенностей и более эффективно выстраивать оптимизацию.